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経済学者パレート(Vilfredo Pareto)が発見した法則で、 現在では全体の20%が全体の80%を独占するという意味で使われている。 重要度の高い上位20%に集中すれば、全体の80%を効率的にカバーできるという 合理的な思考法という意味で使われることが多い。
このパレートの法則を用いて、既存顧客を3段階にセグメントし、顧客層にあった販促展開をすることで、販促効率を上げ、既存顧客を上位の優良顧客へと導いていきます。 ![]() さらに年に数回、例えば春の感謝祭やオープン記念などの際には思い切った割引などをして集客力を高め、売上高を伸ばす。よってこの「売り」の強い販促を実施する時期は、基本的には売上目標が高い月が望まれる。 ■新規顧客獲得に関しては、顧客管理分析により導き出された客層の特徴(例えば年代、性別、職業、客数、曜日別客層など)、 集客エリア特性を活かして、効率よく新規獲得戦略を組んでいく。
という3つの側面から顧客の状態を分析する手法です。 顧客管理分析を実施しつつ、販促戦略展開していく中で、最も良い状態のお客様を見分ける方法であります。 顧客管理分析を実施しながらこのRFM分析の考え方に基づいた販促戦略展開を行い、既存顧客を優良顧客に変化させていきます。
一般的には、それぞれの項目を4〜5段階で評価し、RFMのそれぞれの項目で最も高いランクのSSSの評価を受けた顧客が最も良い顧客 (ロイヤルユーザー)であると考えます。反対に最も低いランクのCCCもしくはDDDの評価を受けた顧客は、 顧客と言えるかどうかも含めて考える必要があり、名簿の削除も検討しなくてはいけません。
例えばDM(ダイレクトメール)を今後、購入見込みのないCCCもしくはDDDの顧客に送り続けることが販促コストの無駄遣いになるということは、 誰が考えても分かることですが、顧客管理分析に基づいたRFM分析を実施せずに、 無駄な販促コストを使用している企業・店舗が実に多いという現状があります。
RFM分析を活用した一般的な顧客セグメント例
一般的にR・F・Mの各項目の評価に関しては4〜5段階に分類しなければなりませんが、その方法は、業種・業態によって大きく変化します。 RFM分析は、各ランクの範囲をどのように決定するかで結果が大きく変わってしまうからです。 方法としては、R・F・Mそれぞれについて各ランクの期間、回数、金額を定めて顧客を分類するのが一般的です。 その結果をもとに、総合的な評点をつけて顧客のランク分けを実施していきます。 本ページは分かりやすくするために、各項目を3階に分けて総合評点をつけた場合の顧客セグメント例をご紹介いたします。
RFM分析における顧客セグメントに対する考察例
■Rの評価が高いほどF・Mの評価に関係なく、将来的な企業(店舗)の売上に貢献してくれる可能性が高い顧客であるため、何らかの囲い込みが必要である。 ■Rの評価が低ければFやMの評価が高くても競合他社に奪われている可能性が高い。■Rの評価が同じ場合、Fのランクが高いほど固定客になっている。さらにMが高いほど購入力のある顧客である。 ■RやFの評価が高くてもMが少ない顧客は購入力が弱い。■Fの評価が低く、Mが高い顧客はRの高いほうが優良顧客である。 ■Fの評価が上がってこない顧客は他社との使い分けをしている可能性が高い。 ■Mの評価が高く、R・Fが低い顧客は一見客の可能性が高い。 ■RFM全てが低い顧客は名簿の削除も検討。 最初のページ<<「顧客管理分析とは」へ戻る |
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